Kennisevenement – toepassing van AI voor kwaliteitscontrole

Op vrijdag 21 maart organiseren Perron038 en Hogeschool Windesheim (lectoraat Digital Business & Society) in samenwerking met EDIH/Boost, FME en AIC4NL van 10:00 tot 17:00 uur een event over de toepassing van AI voor kwaliteitscontrole en -borging in de industrie. Vanuit de resultaten van het AI-project BRAINS worden tijdens het ochtendprogramma use-cases van de projectpartners (AWL, Tembo, Zuidberg, FIP-AM@UT, Windesheim) gepresenteerd. We sluiten de BRAINS-ochtend af met een lunch voor alle bezoekers. Tijdens het middagprogramma worden in interactieve workshops praktijkcases gedeeld door FME-lidbedrijven, en bespreken we hoe jouw vraagstuk op het gebied van kwaliteit met AI kan worden opgelost. Je wordt tijdens deze dag uitgenodigd om met ons na te denken over je eigen vraagstukken. Daarnaast kun je je intekenen voor vervolgworkshops om hieraan invulling te geven. Tijdens de lunch en de borrel na afloop is er ruim tijd om te netwerken.

Sprekers die op deze dag aanwezig zijn:

• Wilbert van de Ridder – Innovation Leader – AWL
• Pim Schonenberg – Besturingstechnicus – Zuidberg
• Florian Vandepoel – Researcher & Development Engineer – Tembo Group
• Bram de Vrught – Managing Director – QING
• Vincent Bos – Business Manager Synthetic Data – Demcon
• Sjoerd Bozon – Software Engineer Smart Industry – Hollander Techniek
• Robert Czanik, AI/ML Design Engineer – VMI
• Bowen Tan, Software engineer – VMI
• Dennis Borger – Senior Researcher  SMART – Saxion
• Deepak Tunuguntla – Senior Researcher AMI – Saxion
• Roy Stevelink – Platform Architect – RIWO
• Erik Fledderus – Lector Digital Business & Society – Windesheim
• Patrick Blommerde – Programmamanager Data Technologieën – FME / AIC4NL
• Aart Schoonderbeek – Associate Lector Industriële Automatisering & Robotica – Windesheim
• Rob van de Star – Onderzoeker Digital Business & Society – Windesheim
• Johan van Voskuilen – Onderzoeker Industriële Automatisering & Robotica – Windesheim

Sjoerd Keijser, Managing Director van Perron038, is deze dag de dagvoorzitter.

Workshops vanuit BRAINS praktijkcases

Case 1: Zuidberg

Inspectie van geassembleerde producten met AI-assisted Vision

Zuidberg maakt verschillende add-ons voor landbouwvoertuigen, zoals PTOs (power take-offs), frontlift systemen en rubberen tracks. Voor de PTO assemblage-lijn zoeken ze een geautomatiseerde check om het aantal fouten in deze lijn te reduceren. De focus is om de check met Vision uit te voeren en AI modellen te trainen om de kwaliteit te checken.

Case 2: AWL

Automatische las-inspectie met AI

AWL bouwt high-tech machines voor automatisch, gerobotiseerd lassen in de automotive markt. Deze gelaste producten worden nu nog gecheckt door een menselijke operator om fouten in het lasproces op te sporen. Het doel is om deze kwaliteitscontrole te automatiseren door beelden van de lassen op te nemen en een AI model te trainen.

Case 3: Tembo

Optimizing processes and inline control loop with AI

Tembo is een systeemintegrator die meerdere industrieën voorziet van high-tech, high-automation machines. Ze hebben een machine ontwikkeld die pods voor distributie van wasmiddel produceert, waarbij de proceskwaliteit afhangt van veel verschillende factoren. AI zal worden gebruikt om de kwaliteit te voorspellen op basis van meetdata, where quite some work has been done on how to interface with the operators about the AI decisions.

Wil je deze kennis ook toepassen binnen je bedrijf? schrijf je ter plekke in voor de vervolg workshop (workshopdata volgen). 

Parallel workshops: Praktijkcases Kwaliteit en jouw businessvraag

In de parallelle workshops presenteren per workshop  FME-lidbedrijven praktijkcases over de toepassing van AI voor (o.a.) kwaliteitscontrole en -borging. De sprekers gaan in op wat de businessvraag was, hoe AI heeft bijgedragen aan de oplossing en wat de learnings en do’s/don’ts voor succesvolle implementatie zijn. Vervolgens gaan we in gesprek over hoe AI kan bijdragen aan jouw businessvraag en hoe jij als bedrijf kan worden ondersteund bij volgende stappen.

Workshop 1:

• Timmerije – een fabrikant van injection molded parts ontwikkelde een geautomatiseerd kwaliteitsinspectiesysteem dat defecten zoals haze flaws (nevelvlekken) en short-shots (onvolledige vullingen) detecteert. Door gebruik van gespecialiseerde beeldvormingstechnieken en machine learning-modellen identificeert het systeem productdefecten met hoge nauwkeurigheid, elimineert het subjectiviteit bij handmatige inspectie en verbetert het de productie-efficiëntie.
• Riwald – verwerkt jaarlijks honderdduizenden tonnen restmateriaal, variërend van elektronisch afval tot grootschalige materialen van treinen en vliegtuigen. Ondanks geavanceerde mechanische scheiding moet ongeveer 15 tot 20 ton non-ferroafval nog steeds handmatig worden gesorteerd. Riwald werkt samen met RIWO om een efficiënte MLOps Automated Waste Detection Pipeline te ontwikkelen die in staat is om complexe en diverse soorten afvalmateriaal in realtime te detecteren en te classificeren. Met behulp van vision- en AI-technologie wordt de sorteernauwkeurigheid verbeterd en de efficiëntie verhoogd.

Workshop 2:

• Hollander Techniek – Als je productieproces alle standaard manieren van productidentificatie onmogelijk maakt, hoe ga je dan toch je producten identificeren? Sjoerd Bozon, Software Engineer Smart Industry, neemt je mee hoe Hollander Techniek dit voor haar klant heeft opgelost met Deep Learning OCR en hiermee een 98% herkenningsratio heeft gerealiseerd. Door dit te integreren in de besturing ontstaan mogelijkheden om productieprocessen efficiënter te maken en kwaliteitscontrole in meerdere stappen uit te voeren. Ontdek de geleerde lessen en praktijkervaringen.
• QING – De toekomst vereist robotisering en automatisering die flexibel en aanpasbaar is en effectief kan omgaan met diversiteit en steeds strengere kwaliteitseisen. Bram de Vrught, Managing Director van QING, gaat in zijn presentatie in op praktijkcases van flexibele, AI-gedreven automatiseringsoplossingen en Vision AI-systemen voor kwaliteitscontrole, sorteren en processing in de voedingsmiddelen sector.

Workshop 3:

• VMI – onderdeel van de TKH Group, ontwikkelde een AI-model voor realtime detectie van vervuiling op autobanden. Met beeldherkenning en AI optimaliseert het de productie-efficiëntie en vermindert het afval. De machine stopt automatisch bij afwijkingen, waarna correcties worden toegepast. Tijdens deze workshop, gegeven door Erik van de Ven en Kamil Baranowski, ontdek je hoe AI bandenproductie revolutioneert.
• Demcon – Vincent Bos, Business Manager Demcon Synthetic Data, zal spreken over de simulatie pipeline van Demcon waarmee sterk gevarieerde en geannoteerde sensor data gegenereerd kan worden. Synthetische data bieden mogelijkheden en voordelen als er een gebrek is aan de juiste data voor de toepassing van machine learning. Vincent zal praktijkcases van de toepassing van synthetische data laten zien voor bijvoorbeeld het sorteren van voedsel, bin picking, kwaliteitscontrole en foutdetectie.

Programma

10:00 – 10:30 uur | Inloop met koffie / thee
10:30 – 12:30 uur | Plenair: Eind presentaties AI project BRAINS
12:30 – 13:15 uur | Afsluiting BRAINS project met Netwerklunch

13:15 – 14:00 uur | Plenair: Trends in AI en AI ondersteuning voor bedrijven
14:00 – 15:30 uur | Parallel workshops: Praktijkcases Kwaliteit en jouw vraagstuk
15:30 – 16:00 uur | Plenair: Wrap up
16:00 – 17:00 uur | Vrijdagmiddagnetwerkborrel

*  Het AI Kennisevenement wordt gefinancierd vanuit de European Digital Innovation Hub (EDIH). Deze bijdrage helpt ons om het AI-evenement gratis aan te bieden. We vragen u daarom om het kvk- en btw-nummer van uw organisatie, naast uw persoonsgegevens. Op het AI-evenement zullen we u ook om een handtekening vragen ter bevestiging van uw deelname en aanwezigheid. Voor de toekenning van deze bijdrage zijn deze gegevens noodzakelijk.

** Deze data wordt gedeeld met de organiserende partners Perron038, lectoraat Digital Business & Society, FME, EDIH-BOOST en AICoalitie4NL. 

*** BRAINS wordt mede mogelijk gemaakt door een bijdrage van het European Fund for Regional Development of the European Union.